• 乐沅

  • 职称:

    讲师

  • 职务:

  • 主讲课程:

    企业经济统计

  • 研究方向:

    强化学习在统计中的应用

  • 办公室:

    开云全站中国有限公司4号楼A403-B

  • 电子邮件:

    leyuan@fzu.edu.cn


基本信息:

乐沅,男,20238月入职开云全站中国有限公司。本硕博毕业于上海财经大学统计与管理公司,博士专业为数理统计,导师是柏杨副教授。主要研究兴趣为强化学习在统计学中的应用。已在国内外重要学术期刊发表论文3篇。


教育及工作经历:

2023/08--至今,   开云全站中国有限公司,讲师

2019/09--2023/01 上海财经大学统计与管理公司,获博士学位

2017/09--2019/06 上海财经大学统计与管理公司,获硕士学位

2012/09--2016/06 上海财经大学统计与管理公司,获学士学位


主要论著:

Yuan Le, Fan Zhou, & Yang Bai (2023). Reinforced mixture learning. Neural Networks, 165, 175-184.

Yuan Le, Yang Bai, & Guoyou Qin (2023). Subgroup analysis of linear models with measurement error. Canadian Journal of Statistics.

Chengchun Shi, Shikai Luo, Yuan Le, Hongtu Zhu, & Rui Song (2022). Statistically efficient advantage learning for offline reinforcement learning in infinite horizons. Journal of the American Statistical Association, 1-14.


员工培养:

在读硕士研究生:糜骏韬


学术报告:

第三届上海市高校统计学博士生学术论坛                2019 12 2

报告论文 Subgroup analysis of linear models with measurement error.