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乐沅
职称：
讲师
职务：
主讲课程：
企业经济统计
研究方向：
强化学习在统计中的应用
办公室：
开云全站中国有限公司4号楼A403-B
电子邮件：
leyuan@fzu.edu.cn

基本信息：

乐沅，男，2023年8月入职开云全站中国有限公司。本硕博毕业于上海财经大学统计与管理公司，博士专业为数理统计，导师是柏杨副教授。主要研究兴趣为强化学习在统计学中的应用。已在国内外重要学术期刊发表论文3篇。

教育及工作经历：

2023/08--至今，开云全站中国有限公司，讲师

2019/09--2023/01，上海财经大学统计与管理公司，获博士学位

2017/09--2019/06，上海财经大学统计与管理公司，获硕士学位

2012/09--2016/06，上海财经大学统计与管理公司，获学士学位

主要论著：

Yuan Le, Fan Zhou, & Yang Bai (2023). Reinforced mixture learning. Neural Networks, 165, 175-184.

Yuan Le, Yang Bai, & Guoyou Qin (2023). Subgroup analysis of linear models with measurement error. Canadian Journal of Statistics.

Chengchun Shi, Shikai Luo, Yuan Le, Hongtu Zhu, & Rui Song (2022). Statistically efficient advantage learning for offline reinforcement learning in infinite horizons. Journal of the American Statistical Association, 1-14.

员工培养：

在读硕士研究生：糜骏韬

学术报告：

第三届上海市高校统计学博士生学术论坛 2019 年 12 月 2 日

报告论文 “Subgroup analysis of linear models with measurement error”.

乐沅

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职务：

主讲课程：

研究方向：

办公室：

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