报告题目：Some recent developments of ADMM: new theory and applications

报告人：南京大学，陈彩华副教授

报告时间：2021年11月3日 14:30-

报告地点：腾讯会议198 918 376

报告摘要：

In this talk we present some recent developments of ADMM for linearly constrained optimization problems. Specifically, 1) we provide a new convergence result of ADMM for infeasible convex problems. We prove that the primal sequence generated by ADMM is still convergent and it will converge to a solution to the convex problem with least constraint violation. 2) we also discuss some new applications of ADMM, including the Markov decision processes and distributionally robust optimization.

报告人简介：

陈彩华，副教授，南京大学理学博士，新加坡国立大学联合培养博士，曾赴新加坡国立大学、香港中文大学等学习与访问。主持/完成的基金包括国家自然科学基金青年项目、面上项目和优秀青年项目等，参与国家自然科学基金重点项目，代表作发表在《Mathematical Programming》，《SIAM Journal on Optimization》及CVPR、NIPS等国际知名学术期刊与会议, 多篇论文入选ESI高被引论文。获华人数学家联盟最佳论文奖（2017、2018连续两年），中国运筹学会青年科技奖（2018），南京大学青年五四奖章(2019)，入选首批南京大学仲英青年学者（全校10人，2018）及江苏省社科优青（2019）。